NeurosLab - Artificial Intelligence RAD
RAD adalah kecil, memungkinkan penciptaan, simulasi, dan ekspor Multi Layer Perceptron belajar jaringan saraf dalam bahasa pemrograman Pascal [saat ini]
Contoh Anda dapat membuat [sementara] dengan perangkat lunak NeurosLab
-OCR (Optical Character Recognition) untuk tulisan tangan,
-Perkiraan fungsi, terus-menerus, inkremental
-Klasifikasi wajah manusia
-Klasifikasi sidik jari
-Klasifikasi retina
-Prediksi. Contoh nilai beasiswa
Dan banyak contoh lain.
Aktifkan jaringan 2D dan 3D dibuat.
Versi:
Boltzmann jaringan, jaringan Kohonen (untuk jaringan nesupervizate), saat ini bekerja hanya untuk mereka yang diawasi.
Link download: http://86.122.240.21/download/Proiecte/NeurosLab/Binary1.1.2.rar
Images
Tutorial bagi mereka yang tidak tahu bagaimana menggunakan perangkat lunak
http://www.trilulilu.ro/gigasoftware/15acae86286e37 [Inggris]. Dalam film pendek ini menunjukkan kepada Anda bagaimana untuk membuat dan mengajarkan jaringan saraf untuk membuat sebuah software mendeteksi digit 0-9 dan bahkan rusak (dengan suara). OCR arsitektur diciptakan oleh saya.
http://www.trilulilu.ro/gigasoftware/0e6e4708e063be Dalam film pendek ini menyajikan cara membuat jaringan saraf untuk mengklasifikasikan jaringan saraf wajah dan kapasitas, untuk bekerja dengan kebisingan. Menjelang itu, kami menunjukkan bagaimana kira-kira fungsi dengan jaringan.
http://www.trilulilu.ro/gigasoftware/bbb199f1babd86. Membuat OCR, belajar, dan ekspor ANN's, dan generasi NeurosLab otomatis, sebuah kode Delphi untuk simulasi OCR's.
Belajar dengan cepat, oleh dua sisi masing-masing karakter. Error = ~ 10%.
Sebagai hal baru, perangkat lunak saya, mengekspor konfigurasi jaringan, dan matriks bobot (Berat dan Bias) yang terlibat dan kode sumber (untuk Pascal, Delphi), dan DLL, untuk mengizinkan user untuk membuat perangkat lunak dengan AI »sendiri, sesuai dengan persyaratan itu, dengan demikian, melarikan diri belajar, yang cukup "sulit" menulis kode, ditambah fakta bahwa algoritma ini adalah pada tingkat doktor, tidak mendukung Perbaikan telah bekerja dengan buku.
Untuk versi berikutnya, akan mencoba melakukan pengenalan suara (bukan menempatkan perempuan di pintu masuk, untuk memperkenalkan sebuah analisis spektral, kata-kata, mereka ingin mengklasifikasikan, sehingga membuat suara MLP pengakuan kata-kata tertentu ), dan untuk lebih memperkenalkan algoritmu pembelajaran (bahkan jaringan, berulang). Saat menulis Transformasi Fourier, cepat dan bijaksana.
Forward pendapat dan saran, dan apa algoritma untuk menyebarkan.
Versi 1.1.2
http://86.122.240.21/download/Proiecte/NeurosLab/Binary1.1.2.rar
+ Saya harap saya telah membawa masalah ini ke orang yang bersekongkol untuk desimal (jika berbeda. "Kemudian konstanta (pi, e) memberikan kesalahan
+ Memungkinkan untuk mengekspor ke format DLL (kode sumber untuk DLL)
+ Contoh dibuat dengan DLL tersebut.
